基于自学习半监督单类支持向量机的SCADA入侵检测系统

发表时间：[2014-04-29]　　作者：张云贵1，2，张伟2，薛向荣2，杨小军2　　编辑录入：admin　　点击数：519

内容简介

　　摘要:为从工艺过程角度解决工控系统信息安全问题，设计了基于自学习半监督单类支持向量机的SCADA入侵检测系统。因SCADA系统数据样本较少、维度较高，故采用半监督单类支持向量机算法构造分类器。通过设计主动学习器，使系统将能够提高分类器性能的典型样本加入训练集，从而提高分类准确性，降低入侵检测系统的误报率和漏报率。实验结果表明本文方法能够有效提高检测准确率，但分类器训练的实时性有待于增强。　　关键词:数据采集与监视系统；入侵检测系统；单类支持向量机；半监督单类支持向量机；自学习；逻辑预测下载全文——基于自学习半监督单类支持向量机的SCADA入侵检测系统.pdf

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