摘要：安阳钢铁集团有限责任公司在自主开发的大宗原燃料智能远程取样系统中，采用等效球面矫正算法对获取的原燃料运输车辆图像进行实时畸变矫正，获取其差分图片后进行二值化处理，并通过统计方法获得车辆边缘信息，实现了运输车辆车框的自动识别与定位，保证了采样设备安全、可靠地从运输车辆中自动采集质检样品，减少了人工操作采样机对质检样品的干预和影响，为实现大宗原燃料自动采样奠定了基础。应用效果表明该方法准确、可靠、识别率高、识别速度快，提高了采样效率。关键词：运输车辆；图像识别；图像差分处理；边缘检测下载全文——基于图像识别技术的运输车辆识别与定位方法及实现.pdf