摘要：针对宽厚板入库时钢板喷码号自动识别的需求，开发了基于机器视觉的宽厚板喷码自动识别系统。该系统利用背景差分法定位宽厚板图像，通过改进的Otsu算法进行图像二值化，基于最小二乘拟合法进行字符倾斜校正以提取喷码字符区域，采取基于先验指导的字符投影分割算法实现分裂和粘连字符的准确切分，提取字符的特征向量后采用改进的特征模板匹配方法实现钢板号的快速准确识别。实验结果表明该系统有效可行，可以满足现场喷码自动识别要求。　　关键词：宽厚板区域定位；字符区域提取；字符分割；特征提取；字符识别下载全文——基于机器视觉的宽厚板喷码自动识别系统.pdf