点击下载——基于图像特征的板坯表面裂纹检测方法.doc基于图像特征的板坯表面裂纹检测方法李培玉，张志欣，董月(浙江大学机械工程学系，浙江杭州310027)摘要：通过对现有板坯表面裂纹检测方法的分析，提出了一种基于图像特征的板坯表面裂纹检测方法，阐述了运用该方法的系统架构及具体实现过程。该方法以网络摄像机和工控机为系统的核心硬件平台，由网络摄像机采集的数字图像经以太网发送给工控机。在工控机端用VS2008编写软件实现对板坯上表面及侧面状态的实时监视以及对每个板坯的录像，以人工在线标记缺陷为主，自动识别算法为辅，检测出板坯表面的缺陷；工控机端软件还可以对录下的历史板坯录像进行回放，重新进行缺陷的检测。自动识别算法采用与图像亮度信息无关的相位一致性算法。关键词：图像特征；图像处理；裂纹检测；人工识别；自动识别；相位一致性随着中国钢铁工业规模与技术的不断发展，钢坯连铸的比例也越来越高。在钢坯连铸过程中，由于种种原因，会使铸坯表面产生一些缺陷，如表面裂纹，会影响产品表面质量，甚至造成生产事故。因此，及时发现并清除表面裂纹，是提高产品质量的关键措施之一，而且是控制次道工序产品退废率的主要手段。有关资料表明，对金属表..