点击下载——基于WDR和Elman神经网络的烧结风箱废气温度预测分析.doc基于WDR和Elman神经网络的烧结风箱废气温度预测分析荆锴，周苗苗，王宏文(河北工业大学控制科学与工程学院，天津300130)摘要：本文提出一种风箱废气温度的预测方法，风箱废气温度直接决定了烧结终点的计算值。该预测方法对待预测温度序列进行小波分解和尺度重构(WDR)，对得到的细节序列和逼近序列建立各自的Elman预测网络，最终再将各个尺度的预测值相加，得到原序列的预测值。通过仿真对比实验可以看出，该方法具有较高的预测精度，能准确地把握序列的变化趋势，将该方法应用于烧结终点预测，将大大提高烧结系统的控制精度。关键词：小波分解重构；Elman神经网络；烧结终点；风箱废气温度；预测1引言烧结终点(即烧透点BTP)标志着烧结过程的完成，一般采用风箱废气温度达到最高点作为烧结终点的标志，并且希望将BTP控制在倒数第二个风箱附近。由于矿料在台车内部的燃烧过程较为复杂，对BTP的预测成为烧结控制的重要部分。文献[1，2]用了神经网络的预测算法，直接对烧结终点进行预报，但由于BTP本身是计算值，采用直接预测的方法将会放大计算误差，影响预测精度。文献[3]提出了一种基于烧结带规律，监测台车侧..