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首钢京唐1580热连轧精轧模型自学习功能
发表时间:[2014-01-21]  作者:何凌云,龚彩军  编辑录入:小钼  点击数:573

内容简介

点击下载——首钢京唐1580热连轧精轧模型自学习功能.doc首钢京唐1580热连轧精轧模型自学习功能何凌云,龚彩军(北京首钢自动化信息技术有限公司自动化研究所,北京100041)摘要:首钢京唐1580热连轧生产线精轧设定模型自学习采用分钢族、分钢种、分规格和分机架的处理方式,针对主要的工艺参数建立了短期和长期自学习算法。通过中间间接变量的导出、参数估计和平滑处理等步骤进行模型参数的自学习,提高了设定模型的预报精度;通过自学习层别的细化大大改善了变钢种、变规格轧制时成品厚度及终轧温度偏差较大的现象。自学习功能投入后,运行稳定,效果良好。关键词:热连轧;过程控制系统;精轧机组;设定模型;模型自学习热连轧自动化生产中,成品带钢的厚度及终轧温度的控制精度主要依赖于二级过程机控制系统中精轧机组设定模型的预报精度,但由于受理论模型本身的不足、生产过程不确定性、测量值误差及系统特性变化等因素的影响,设定模型预报精度有限,因此仅仅依靠设定模型的预计算难以获得良好的控制效果[1-2],通常需要进行模型自学习。模型自学习就是通过对过程信息的不断检测和特定的统计算法,在线、实时地修正数学模型中的参数,以正确反映各过程参数间的关系,从而..

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