点击下载——带材矫直机控制系统改进的应用研究.doc 带材矫直机控制系统改进的应用研究 曹一兵 （太原重工轧钢分公司，山西太原030024） 摘要：以冶金板带材轧钢设备中的板材矫正机控制为研究对象，针对当前矫正机压下控制系统存在很的不足之处，比如，系统时域模型的不准确性、甚至系统时域模型随时间的非线性变化特性、系统模型难以建立的难题，提出一种基于BP神经网络算法寻优的PID控制算法，并结合板材矫正机的实际情况，将此算法用于上辊系压下动作的控制。经过计算机仿真，结果表明：控制系统采用此控制算法后，使系统的动态性能和稳定精度都得到改善，能够使设备的辊缝位置控制更加精确并使系统具有更强的适应性。 关键词：控制算法；BP；神经网络；PID；寻优；板材矫正机 中厚板轧制生产线上的矫直机是保证中厚板质量的重要设备，直接决定着产品的生产率、平直度精度、应力消除程度以及成品质量的高低，因而设备的先进程度变得越来越重要［1-3］。板材矫直机在国内外的发展很不平衡，国内基本上还停留在传统的手动调节及机械传动方式上，位置精度不是很精确，矫直工作主要依靠操作人员的熟练程度；而国外已经实现了计算机电液自动控制，位..