点此下载——热连轧层流冷却智能模型的设计与优化.doc 热连轧层流冷却智能模型的设计与优化 董昌群，李彦芹 (山钢股份莱芜分公司自动化部，莱芜271104) 摘要：本文分析比较了国内外近年来自适应冷却控制技术和温度降低模型解决方案，然后在理论分析的基础上，推导出了该针对性强的控制系统数学模型，在降低卷取温度和改进冷却控制精度等方面顺应了层流冷却的发展趋势，并在生产运行过程中对其不断进行优化，经过调试，目前该系统运行稳定，极大提高了系统的动态和静态性能，改善了系统的品质，可在同类生产线进行推广。 关键词：目标温度；自学习；前馈补偿；反馈补偿 1概述 卷曲温度和终轧温度一样，对带钢的金相组织影响很大，是决定成品带钢加工性能、力学性能、物理性能的重要工艺参数。卷曲温度控制本质上是热轧带钢生产中的轧后控制冷却，而轧后控制冷却影响产品质量的主要因素是：冷却开始和终了的温度(冷却开始温度基本上就是终轧温度)、冷却速度及冷却的均匀程度。卷曲温度控制的目的，就是通过层流冷却喷水段长度的动态调节，将不同情况(温度、厚度、速度)的带钢从比较高的终轧温度迅速冷却到所要求的卷曲温度，使带钢获得良好的组织性能和力学性能。莱..