点此下载——连铸连轧板卷SS400性能预报统计模型开发 连铸连轧板卷SS400性能预报统计模型开发 范佳，孙玉虎，刘红艳 (河北钢铁集团邯郸分公司，邯郸056015) 摘要：本文对邯钢连铸连轧厂生产的热轧板卷SS400的成分和性能进行了相关性分析，通过线性逐步回归的方法，开发了针对SS400的性能预报统计模型，并通过相对误差率对所建立模型的预报结果进行了检验。 关键词：相关性分析；线性逐步回归；性能预报；相对误差率 1前言 钢的化学成分是影响热轧材最终组织性能的基本因素，合理的成分设计是生产优良钢铁产品的基础，因此探讨钢中成分与钢铁产品的力学性能的关系，对于同性能指标的影响程度并最终实现对热轧材性能的预报是当前研究的热点课题。本文采用的性能预报就是通过已知的钢种成分对最终的钢材性能进行预测。实践证明采用性能预报的方法预报钢的最终力学性能在很多方面优于传统的人工取样检验，可以减少性能检测时间，缩短生产周期，保持热轧板性能的稳定，促进新产品的开发等。 2模型的评价指标 本文计划通过相对误差率对所开发的力学性能预报模型的预报结果进行检验。相对误差率是验证试验结果的一种常用方法。它是测量值的测量误差与相应测量值的比值，如..