点击下载——转炉炼钢综合智能型静态控制模型改进与应用.doc 转炉炼钢综合智能型静态控制模型改进与应用 何平，刘浏，赵进宣 (钢铁研究总院冶金工艺研究所，北京100081) 摘要：为了提高转炉炼钢自动控制的水平，将理论法、增量计算法和神经元法相结合开发出了炼钢转炉综合智能型静态控制模型。在实际运行中对转炉神经网络模型进行结构优化，对增量模型参数进行实际数据修正，增加参考炉炉数，采用理论与经验模型防止神经网络模型预报结果偏离等改进措施，提高了模型的可靠性和实用性。该模型在转炉自动化炼钢实际生产中获得了良好应用，满足了生产需要。 关键词：炼钢；转炉；智能模型；静态控制 转炉冶炼是转炉炼钢厂最关键环节之一，其自动化控制问题一直受到各国钢铁厂的重视。转炉冶炼是十分复杂的物理化学反应过程，影响因素多，实现全自动控制的难度比较大。为此国内外一些钢厂均在开发基于智能技术的转炉控制模型[1-4]。静态模型是转炉炼钢自动控制的基础，其静态控制终点的可靠性直接影响转炉炼钢动态控制的难易程度和效果。为了提高转炉自动化吹炼水平，本文结合各类模型的优势，研究开发出了将理论模型增量模型和神经网络模型相结合的转..