点此下载——基于视频图像的连铸大包下渣特征提取方法的研究 摘要：通过机器视觉与工人肉眼的类比，设计了一种基于视频图像的连铸大包下渣检测系统，利用该系统进行了连铸大包下渣特征提取方法的研究。构建了系统平台，通过软硬件进行视频图像信号的采集与处理，实现对连铸大包下渣过程的实时在线监控，无长水口保护套时进行钢流边缘的下渣特征提取与分析，有长水口保护套时进行液面平均灰度变化、结构相似度、统计特性的多参数以及三特征综合分析的下渣特征提取与分析。工业现场试验表明：该系统具有易于安装维护、自动化程度高、使用寿命长、成本低、非接触式检测、有一定的下渣检测成功率等优点，可有效地减少下渣量，提高钢水收得率，降低中间包的存渣厚度，有较高的使用价值。 关键词：视频图像；下渣检测；特征提取；图像识别；连铸 连铸作为钢材生产中的重要环节，必然影响钢材品质。连铸生产过程中，氧化剂与钢水中的杂质会混合形成液体钢渣，其相对密度较小，只有钢水的1／3左右，因而浮于钢水上部。钢水浇铸后期，钢渣逐渐由大包流进中间包，影响了钢材品质，严重时可能导致钢水连铸无法进行。为此，国内外相继开发了称重自动检测法、电磁检测法、超声检..