点击下载——基于神经网络的ＰＷＭ整流器矢量控制研究.doc 摘要：建立电压型ＰＷＭ整流器的一般数学模型，运用坐标变换技术得到其在两相旋转ｄｑ坐标系下的数学模型，并采用ＳＶＰＷＭ整流器的双闭环控制系统。针对ＰＩ控制器参数整定困难的问题，利用神经网络的自学习功能，设计一种基于ＢＰ神经网络的ＰＩ控制器，实现ＰＩ控制器的参数自整定。最后利用ＭＡＴＬＡＢ提供的电力系统工具箱构建ＰＷＭ整流器的滞环控制系统和矢量控制系统的仿真模型进行仿真实验对比。仿真结果表明，基于ＢＰ神经网络的矢量控制系统超调量被抑制，系统鲁棒性增强。 关键词：ＰＷＭ整流；神经网络；矢量控制 一般而言，交－直－交电压型变频器的整流环节都是运用不可控的二极管整流［１］。由于二极管的单向导电性和非线性，导致能量只能从网侧到负载侧单向传输，而无法回馈到电网，如果四象限运行则需加制动回路，且网侧电流波形极易发生畸变，电网功率因数低［２］。ＰＷＭ整流器是一种高功率因数整流器，它可实现稳定的直流侧电压以及使交流侧在受控功率因数（如单位功率因数）下工作的控制目标，有效地解决了电网的污染问题。当ＰＷＭ整流器从电网吸收能量时，处于整流..