点击下载——基于图像的原矿碎石粒度检测与分析系统.doc 摘要:在综合分析了碎矿复杂特性的基础上，合理运用图像分析与模式识别技术实现了传送带矿石的在线体积建模及粒径分布计算，研发了基于图像的原矿碎石粒度检测与分析系统。系统于2010于应用于山东黄金集团焦家金矿，通过采样分析并与破碎车间细碎入料产品的6个粒级做筛分对比，累积率误差小于5%，证明该系统能够真实反映矿石的实际粒度分布，为提升现场工艺参数提供参考，具有较强的实用价值。 关键词:图像分析;筛分;粒度分布;体积建模;原矿碎石 矿石的粒度分布是评价破碎效果的一项重要依据，粒度参数主要包括面积、周长、粒径和体积等。选矿厂目前常用的粒度检测方法主要是传统的离线筛分［1］，费时、费力，能耗较大，而且检测结果不能实时反馈。随着现代人工智能及机器视觉技术的迅速发展，我国出现了为数不多的粒度工业测定系统方面的研究，如马鞍山矿山研究院的“露天台阶爆破块度分布的计算机模型”［2］、王卫星的“岩石实时图像处理与分析系统”等［1］，但由于其测试工作量大、效率低、成本高，或因参数难以确定、精度低，因此安全性能差而具有局限性。 为此，以..