(1．华东理工大学机械与动力工程学院，上海200237；2．宝山钢铁股份有限公司研究院自动化所，上海201900)摘要：文章提出了一种钢板热膨胀率测量中的图像边缘检测方法。该方法对钢板降温过程中的收缩量进行测量，首先通过成像系统采集图像，然后采用一种基于灰度突变的区域边缘检测方法检测钢板的边缘，最后将边缘位置的像素坐标通过标定参数转换为物理坐标值，从而得到最终结果。实验表明，图像测量的方法能实现对高温钢板边缘位置的高精度实时非接触式测量。关键词：热膨胀；图像测量；边缘检测；图像标定中图分类号：TG335．1文献标识码：A文章编号：1001-0777(2009)01-0037-06在钢铁行业中，钢板热膨胀率对于热轧生产时精确控制产品尺寸具有非常重要的意义。随着钢种的不同，热膨胀系数和相变点会发生很大的变化。在生产过程中，实时在线测量钢铁产品的尺寸需要根据这些热膨胀率的变化进行校准才能得到真实的结果，进而通过控制得到精确的尺寸。随着温度的降低，钢板会呈现出一种连续收缩的趋势，表现为宽度方向上尺寸的不断减小，通过测量钢板降温过程中宽度收缩趋势就可以计算出其热膨胀率。然而，此时钢板的温度通常高达1000°C以上，传统的接触式测量方法很难进行，而采..