基于辐射图像的氧枪氮封智能控制系统研究廖水碧(攀枝花新钢钒股份有限公司炼钢厂，四川攀枝花617000)摘要：针对目前转炉平台氮封控制系统的缺陷，运用CCD辐射图像处理技术，通过采集某炼钢厂22．5m炼钢转炉平台氧枪口不同喷溅强度的火焰图像，建立了Kohonen自组织特征映射网络智能聚类氮封控制模型。工业应用表明，该模型正确、可靠，实现了炼钢转炉平台氧枪口氮封实时控制。关键词：Kohonen网络；氮封控制；图像处理；转炉中图分类号：TF71文献标识码：A文章编号：1006—9356(2008)110022—04在某炼钢厂，转炉炼钢过程中由于炉渣大喷，烟气和火焰从22．5rn转炉平台上的氧枪下枪口间隙窜出，导致22．5m转炉平台上的设备烧毁和钢轨变形，同时烟气使环境恶劣。目前，采用氮封围管以0．5MPa恒定氮气(通过DCS人工控氮方式)进行火焰及烟气控制，这种控制方式存在很大的弊端：无大喷时造成气源浪费，大喷时由于氮封压力不够，给设备安全带来隐患。为此，本文运用Kohonen网络理论对转炉口火焰控制算法进行研究，以实现氮封的自动控制。1氮封控制系统的硬件构成氮封控制系统由摄像机、中性滤光片、图像采集卡、工控机、D／A输出卡和监视器组成。其中摄像机采集氮封口火焰的图像，中性滤..