摘要：将神经网络建模方法应用于冷连轧机轧制力预测，研究并建立了基于神经网络的冷连轧机轧制力预测数学模型。该模型在河北中钢冷轧厂五机架冷连轧机组使用后表明，模型具有较高的预测精度，能满足实际生产使用要求。关键词：冷连轧机；数学模型；轧制力；神经网络中图分类号：TG333．72；TP274．2文献标识码：A文章编号：10039996(2008)010051—031前言轧制力是轧机最重要的设备参数和工艺参数。轧制力模型的计算精度直接影响轧制规程的设定精度、板厚精度和板形质量；轧制力模型是轧制过程控制的基础。板带钢在加工的过程中，受到金属本身特性和轧制条件的影响，是一个多变量耦合的非线性复杂系统，由于各轧制因素有较强的非线性、时变及相互耦合性特点，因而使得按传统理论建立起来的轧制力模型难以达到理想的效果。河北中钢冷轧厂五机架冷连轧机组是我国首条在消化吸收国外相关先进技术基础上自主研制开发的冷连轧生产线。北京科技大学高效轧制国家研究中心承担了整个三电系统的设计开发。本文以河北中钢冷轧厂五机架冷连轧机组为研究对象，针对其所用模型存在的缺陷，研究建立了基于神经网络的连轧机轧制力预测纠偏模型。此模型是用数学模型和神经网络相结合的方法预测轧..