摘要：热轧带钢力学性能预报技术兴起于20世纪70年代，因其具有广阔的应用前景，从而受到了国内外众多学术机构和企业的重视，然而，该技术的实际应用、特别是在线应用效果一直不理想。作者认为，造成这种现象的首要原因，是生产线的数据质量较差，从而使预报的可靠性大为降低。针对该问题，提出了力学性能预报技术实用化的解决思路,即把冶金机理和统计建模相结合，建立热轧带钢力学性能预报的分布式模型。实践证明，这一思路是可行的。0前言热轧带钢力学性能预报模型的功能是根据热轧生产工艺和带钢成分预报其力学性能，简称性能预报模型。该模型的应用前景非常广阔，可形成一系列以模型为核心的应用技术，如减少带钢取样量、控制带钢力学性能、优化钢种成分，甚至还可用于设计新钢种、进而改进生产组织方式等，统称为（热轧带钢力学）性能预报技术。文献[1]指出，“钢材组织性能预报系统在热连轧生产中的离线和在线应用是世界钢铁工业昨天的梦想，今天的努力和明天的现实；是用高新技术提升传统产业的具体的、可行的、有效的步骤；是以信息技术集成为代表的新经济在钢铁工业中的一次伟大实践。”从另一个角度看，热轧带钢力学性能预报技术的出现，标志着计算机技术在冶金行业中..