基于温度检测的漏钢预报方法的研究蔡娥*陶金明许军陈志凌（中冶连铸北京冶金技术研究院，北京100081）摘要：漏钢事故发生，会损坏连铸设备，破坏连铸工艺顺行，甚至导致安全事故发生，因此，预防漏钢发生的意义重大。本文综述了目前国内外现有漏钢预报的几类识别方法，即简单的逻辑判断、神经网络、以及多元统计方法，分析了这几种算法的原理以及应用情况，并据此提出了中冶连铸自己的漏钢预报模型，建议了漏钢预报系统算法的发展方向。关键词：漏钢预报算法TheResearchofAlgorithmsDependingonThermocoupleMeasuringforBreakoutPreventionSystemCaiETaoJinmingXuJunChenzhiling（BeijingMetallurgicalTechnologyInstituteofCCTECEngineeringCo.,Ltd,Beijing100086）ABSTRACT：Breakoutareofmajorconcernincontinuouscastingprocess,becausethebreakoutcanleadtodamagetoequipment,interrupttocastingprocess,andevencausesafetyconsequences.Inthispaper,threekindsofalgorithmshasbeenprofferedfordiscussingwhoarenamedaslogic,neuralnetwork,andMultiwayPrincipleComponentAnalysis(MPCA).AbovethatanalgorithmdevelopedbyR&DDevelopmentofCCTECareintroduced.Andthen..