LF精炼成分预报模型的开发李广帮1，2，，赵成林2，赵素华3，王丽娟2，张维维2(1．北京科技大学，北京100083；2．鞍钢股份有限公司技术中心，辽宁鞍山114009；3．鞍钢集团公司科技质量部，辽宁鞍山114021)摘要：采用经验计算、统计回归以及基于自学习的参考炉次法，建立了LF精炼成分的预报模型，对精炼过程中及精炼终点的钢水成分进行预报。结果表明，采用经验计算结合统计回归的方法可以预报铌、钛、碳、锰等收得率稳定的合金元素含量，采用基于自学习的参考炉次法可以预报硅、铝等收得率不稳定的合金元素含量，该模型基本满足了现场生产的要求。关键词：LF；钢水成分；预报模型；合金收得率LF精炼炉是20世纪70年代发展起来的炉外精炼设备，其基本原理是将钢水在还原气氛下埋弧加热，通过透气砖进行底吹氩搅拌，以强化精炼反应。它以炉渣精炼为手段，使钢液脱氧、脱硫、去夹杂，升温，均匀、调整钢液成分和温度等，为连铸提供温度、成分均匀准确的钢水，协调炼钢与连铸之间的生产节奏，在生产中得到了广泛的应用【1】。LF精炼过程中应用数学模型技术有助于降低精炼过程电能、电极、氩气及合金量的消耗[2]，提高产品的质量和性能的稳定性。随着计算机及自动控制技术在钢铁工业中..