基于偏最小二乘回归的高炉焦比影响因素分析郭天永1，2，车玉满1，孙鹏1，李连成1，孙波1(1．鞍钢股份有限公司技术中心，辽宁鞍山114009；2．北京科技大学，北京100083)摘要：影响高炉焦比的基本因素之间通常存在显著的相关性，常规最小二乘回归法估计回归系数存在较大的偏差甚至出现反常现象。偏最小二乘法能够克服自变量集合多重相关性对回归建模的不良影响，提高模型可靠性。基于偏最小二乘回归法建立了10成分模型，通过比较标准回归系数分析各因素对焦比的影响程度和自变量与因变量的正、负相关性，调整主要因素，使焦比接近或达到最优值。关键词：高炉焦比；偏最小二乘法(PLS)；多重相关性；回归分析焦比是高炉生产过程中最重要的技术经济指标之一，是高炉生产效率和能量消耗的集中体现，从长远意义上讲是决定高炉炼铁能否实现可持续发展的关键。但是高炉实际生产过程中，影响焦比的因素很多，诸如：风温、风量、炉顶煤气温度、直接还原度、矿石品位等。为了更好地描述焦比和影响因素之间的关系，尽量不遗漏与焦比有关的因素，在诸多因素中确定主要因素，进而抓住主要矛盾进行优化。因此，建立能反映焦比和各项影响因素之间的对应关系的数学模型，分析各种因素的重要程度和..