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基于多相流超图神经网络的烧结矿质量预报评价系统
发表时间:[2024-07-29]  作者:周 元,梁其其,陈 果,马伟宁  编辑录入:小钼  点击数:9058

内容简介

摘要:本研究基于J-C本构模型对金属拉伸实验进行了模拟研究。首先,参考国家标准GB/T228.1-2021《金属材料拉伸实验第1部分:室温试验方法》制作实验检材,并进行拉伸实验。其次,利用线性回归对实验数据进行求解,计算出Abaqus内J-C本构模型所需的参数数值。接着将获得的材质参数输入Abaqus有限元分析软件内进行材质的选择和模拟模型的建立,并施加一端固定约束,一端线性位移的边界条件。最后,将模拟求得的应力与应变输出后绘图,与实验中采集的应力与应变进行比对分析。研究结果表明,基于J-C的本构模拟对于金属材料的单轴拉伸实验具有较好的还原性,其模拟结果与真实数据较为接近,且应力集中和断裂点判断较为准确。 关键词:烧结;神经网络;多相流模型 下载高清全文—基于多相流超图神经网络的烧结矿质量预报评价系统.pdf

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