摘要：主要以智能化技术在电炉炼钢领域的发展和应用为研究方向，介绍近年来基于超融合的电炉炼钢虚拟化技术的应用趋势，详细分析了电炉供电质量监测控制领域前馈控制、分段控制模型、BP神经网络、模糊数学、PID模型控制等智能化技术的应用、发展和不足，介绍了电炉测温智能化领域光纤技术、红外技术、监控技术、机器人测温智能化技术以及冶炼终点预测模型、电炉炉体测温和漏水侦测技术的新应用，分析了电炉炼钢碳氧枪智能化控制、电炉模型自动出钢的应用趋势和电炉冶炼泡沫渣领域炉门清理机器人的新应用，分析了电炉废钢模型智能验质技术、废钢料型智能识别技术和智能加料的创新发展和不足。结合国内外研究现状，指出未来智能化技术在电炉炼钢领域的深化应用是发展趋势，电炉炼钢领域技术人员有必要深入研究自动化、信息化、数据化、模型化、虚拟化、超融合等智能化技术，未来智能化技术与基于碳中和、碳达峰相结合的绿色低碳转型相结合的智能化解决方案将成为智能化炼钢的发展方向。 关键词：炼钢；智能化；模型化；虚拟化；超融合 下载高清全文—电炉炼钢智能化技术研究进展综述.pdf