基于全影响因素的轧钢加热炉板坯单耗预测

发表时间：[2024-06-12]　　作者：杨筱静，段毅，何胜方，包向军，陈光，张璐，陆彪　　编辑录入：小锰　　点击数：2808

内容简介

摘要：板坯实际生产过程中单耗计算受原料和燃料条件、操作工艺、钢种等因素影响，且各因素与板坯单耗之间的映射关系较为复杂。文章采用BP神经网络建立板坯单耗预测模型，以板坯加热炉实际生产数据为研究对象，加热过程中涉及的全部影响因素共17项作为输入变量，建立板坯单耗计算预测模型。结合试错法确定合理的BP神经网络结构为:输入层节点数为17，隐藏层节点数为10，输出层节点数为1。预测结果显示单耗预测值与实际值趋势一致，预测均方根误差仅为0.181GJ/t，模型整体精度可达92.06%。关键词：加热炉；BP神经网络；板坯；全影响因素；单耗；预测模型下载高清全文—基于全影响因素的轧钢加热炉板坯单耗预测.pdf

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