摘要：针对钢铁生产中烧结配料过程，由于铁矿粉价格波动较大、烧结原料信息复杂以及烧结配矿受到多种因素影响，应用传统遗传算法(geneticalgorithm，GA)进行配料优化容易陷入局部最优。为解决这一问题，本研究提出了一种改进GA的数学模型，旨在优化烧结配矿过程，以应对这些影响对烧结配料成本的挑战。该模型可以根据具体问题环境来自动调整操作过程中算子的大小，有效避免了传统GA过早收敛的问题，确保算法在优化烧结建模时最终输出全局最优解。系统以铁矿粉为出发点，采用Python、MySQL和PyQt5等相关技术手段构建铁前一体化烧结配矿模型，通过对后端数据的分析处理最终形成烧结优化配矿方案。 关键词：烧结配矿；改进遗传算法；数学模型；一体化；数据分析 下载高清全文—铁前一体化烧结数智配矿系统的开发.pdf