摘要：随着“双碳”政策的推进，对钢铁行业中主要能源消耗环节———高炉炼铁过程提出了更高的要求。实现高炉炼铁过程的关键指标智能感知、炉况诊断以及操作参数的合理优化控制，对推动高炉炼铁过程的安全、绿色低碳发展具有重要意义。首先，以高炉关键状态指标智能感知与预测作为切入点，从煤气利用率、铁水硅含量、透气性指数3个关键指标的感知与预测方法进行综述。其次，从专家系统以及数据驱动2个层面对高炉炉况监测与诊断的研究现状进行分析。然后，从专家系统与专家经验提取、多目标优化以及数据驱动预测控制3个角度综述了高炉操作参数优化及控制的研究进展。最后，通过分析各类模型、算法的优缺点，提出了当前高炉智能感知、炉况诊断以及操作优化当前面临的挑战与发展方向。 关键词：钢铁冶金过程；智能感知技术；炉况诊断；决策优化；智能控制 下载高清全文—高炉炼铁过程智能感知、诊断与控制方法的研究现状与展望.pdf