摘要：高炉铁水温度是判断高炉是否正常运行的一项重要指标，因此对炉温的监测具有非常重要的意义。高炉风口亮度和铁水温度是正向相关的，通过采集高炉风口亮度与铁水温度数据，得出偏差３０ｍｉｎ时，两者的相关系数为０．２５，即正常生产情况下，两者具有一定的正向相关性。由于现场铁水温度的测量具有滞后性，无法体现炉内的实时温度状况，为了对高炉进行实时的监测，防止炉内温度异常等生产事故，提出一种基于高炉风口图像亮度的铁水温度预测方法，通过收集大量高炉冶炼现场的风口图像亮度以及铁水温度数据，使用机器学习的方法拟合风口亮度与铁水温度的关系，并对异常数据进行校正，从而实现利用风口图像进行实时铁水温度预测。最终，验证了采用风口亮度预测铁水温度变化趋势是可行的，通过对炉温进行预测，可以辅助工人掌握高炉生产状况，实现更稳定的生产。关键词：高炉风口；风口亮度；铁水温度；线性回归；机器学习 下载高清全文——基于高炉风口图像亮度的铁水温度预测.pdf