摘要：采用六西格玛DMAIC模型，通过梳理42CrMo系列钢种生产过程中输入因子、输出变量，利用FMEA工具筛选出水箱压力、换锯片时间、冷床输出小车托钢时间、水箱流量、开轧坯料温差、进KOCKS温度和下冷床温度等7个关键输入因子，其中前3个因子进行即时改善，后4个潜在因子分层收集现场数据，通过逻辑回归分析确定了开轧坯料温差和进KOCKS温度2项影响显著的关键因子，利用优化器找出最优参数方案，并验证。后续跟踪5个月后，42CrMo弯曲不良率指标改善效果良好，实际年直接节约费用约89．19万元，避免了后续矫直处理，缩短了产品生产周期，提高了市场竞争力。 关键词：六西格玛；42CrMo；弯曲；逻辑回归；因子刻画 下载高清全文——六西格玛方法在降低42CrMo弯曲不良率的应用.pdf