摘要：为准确预测复合喷吹铁水预脱硫终点硫含量，降低成本并减少二次喷吹，将多元回归模型、增量模型和神经元网络模型相结合，开发了复合喷吹铁水预脱硫综合预报模型。综合模型以增量模型为基础，利用神经元模型动态检索参照炉次，并用多元回归模型进行增量计算及结果筛查，比单一模型的偏差比例降低至少50%以上，提高了模型的准确性和稳定性。其在河钢集团唐钢不锈钢公司实际生产中获得了良好应用，钝化镁消耗率降低10kg/炉，脱硫一次处理的终点命中率达8%以上，取得了显著的经济效益。关键词：铁水预处理；复合喷吹；多元回归模型；增量模型；神经元模型；标准偏差；终点命中率下载高清全文——铁水预脱硫综合预报模型的研发.pdf