摘要：无缝钢管轧制过程机理复杂，部分状态参数难以在线检测，轧制过程具有多变量、强耦合、非线性等特点，导致其机理建模精度较低。为了提高轧制力模型的精度，提出一种结合机理计算与神经网络预测的轧制力建模方法。首先依据轧制工艺知识和经验分析轧制过程机理，建立轧制力机理模型; 然后依据实际生产数据，通过灰色关联分析确定影响轧制力的主要因素; 最后采用BP 神经网络建立轧制力偏差预测模型，对轧制力机理模型计算结果进行补偿。仿真实验表明，该模型预测精度较高，可以满足工业现场的实际需求。

关键词：无缝钢管；轧制力模型；灰色关联分析；神经网络

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