点击下载——首钢合金结构钢40CrA力学性能预报控制模型的开发与应用实践.doc首钢合金结构钢40CrA力学性能预报控制模型的开发与应用实践宁林新，王凤琴，解家英(首钢技术研究院，北京100043)摘要：采用人工神经网络方法开发了首钢合金结构钢40CrA的力学性能预报模型，并采用Matlab和VC++两种软件平台建立了对应的力学性能预报系统。该预报系统投入现场在线应用后，通过预测值与实际抽样检验值的分析比较，表明该系统预报精度较高，屈服强度、伸长率等各项性能预报精度达到97%以上，能够满足生产检验要求。关键词：合金结构钢；40CrA；力学性能；预报模型；神经网络性能预报技术是近年来国际冶金领域研发的热点，利用数学模型预测钢材组织演变及力学性能的想法诞生于20世纪50年代[1]。热轧钢的力学性能预报一直是世界各国冶金工作者最关注的研究方向之一，与之相关的大量基础研究工作也相继展开。近年来，国外不少冶金学者分别开发了各种不同类型的热轧模型[2-3]。目前常用的力学性能预报模型的建立主要有2种：统计回归模型和人工神经网络模型。传统的回归模型的最大优势在于它能表达一定的物理意义，但在形式上作了一些简化和假设，具有不完整性；人工神经网络是由人工神经元互..