点击下载——基于多元线性回归分析的热轧产品性能预测的应用实践.doc 基于多元线性回归分析的热轧产品性能预测的应用实践 高燕1，张建华2，李月林1，杨晓波1，吕小虎1，马文涛3 (1．河北钢铁集团唐钢公司第一钢轧厂，河北唐山063016；2．首钢京唐钢铁联合有限公司热轧部，河北唐山063000；3．长城汽车股份有限公司工程院，河北保定071000) 摘要：针对热轧板卷产品，基于常规流程生产线，对420L钢种的成分：C、Mn、S、P、Si，卷取温度以及最终产品的抗拉强度和屈服强度，进行数据整理；利用多元线性回归分析，确定影响产品性能的关键因素，得到的模型达到了10%偏差之内超过90%的精度。对于进一步完善产品的成分设计以及轧制工艺参数提供了有利的参考。 关键词：热轧产品；多元线性回归；性能；预测 1引言 420L是一种用于汽车横梁的结构板，其性能的良好与否直接影响着用户的使用效果，以及车辆的安全系数。本文针对420L钢种的开发，利用多元线性回归分析，查找影响性能的主要参数，最终实现钢种工艺参数和设计成分的优化。 2数据与方法 2．1数据来源 采集数据均为实际生产数据，涉及项目包括：化学成分(C、Mn、S、P、Si)、卷取温度、产品厚度、产品性能(抗拉强度、..