点击下载——运用劣化趋势图预测风机设备故障的点检方法.doc 运用劣化趋势图预测风机设备故障的点检方法 张海军，康成明 (鞍钢股份有限公司设备保障部鞍钢资产经营中心，鞍山114021) 摘要：介绍了运用劣化趋势图预测风机发生故障的时间，使设备运行处于受控状态，从而降低了设备维修费用，发挥了设备的最大功效。 关键词：设备故障；劣化趋势图；预测；诊断 鞍钢股份炼铁总厂烧结区域的工艺风机均为大型风机，很多是进口的最小的，直径为3200mm，这些风机一停就得停一条烧结生产线，如果对这些风机的运行状态掌控不好，会造成设备损坏，不仅要停产，而且维修成本很高，2007年11月和2009年8月，由于新烧分厂主抽风机运行状态的不受控，发生一次风机转子衬板脱落造成风机磨损严重的恶性事故，分别造成停产4天和2天，每次经济损失都近百万。然而通过劣化趋势图预测风机发生故障时间的点检方法有效地掌控了设备运行状态，既保障了生产的正常运行，又最大程度地延长了设备使用寿命，降低设备维修费用。 1事故原因分析 (1)风机转子叶片衬板磨损严重：2009年8月转子叶片衬板磨损严重停机故障是由于转子叶片衬板及联接衬板的螺栓磨损严重造成的。正常转子..