点此下载——钢包精炼炉元素收得率的影响因素分析及预报 摘要：不能及时获得收得率影响因素的检测数据是钢包精炼炉元素收得率预报的难点之一。为了解决该问题，首先通过机制分析，在可测变量中选取并创建可以间接表达收得率影响因素的变量，然后将这些变量作为模型的输入，使用支持向量机方法建立元素收得率预报模型。在试验中，将本方法与已有方法进行了比较，比较结果表明本方法所建模型有较高的预报精确度与命中率，更适合于在生产中使用。 关键词：钢包精炼炉；元素收得率；支持向量回归；影响因素；预报 元素收得率是指由于合金料的加入，钢水中某种元素的质量变化量与该元素总加入质量的比值。比值越大表示元素的利用率越高。由于钢包精炼过程中的物理化学反应较为复杂，目前无法建立准确的元素收得率机制模型，依赖经验推测势必造成合金成分的控制精度低、处理周期长以及生产成本高等后果。目前，对于合金收得率的预报方法主要有：参考炉次法[1]与黑箱建模法比[2]。然而，这2种方法均没有从冶炼机制的角度分析所需的建模变量。由于模型输入变量的选取对建模精度起着重要的作用。因此，为了建立更加精确的预报模型，本文首先分析了收得率的主要影响因素。但..