（点击下载）——舞钢４２００ｍｍ轧机ＡＧＣ的模糊神经网络滑模控制.doc 舞钢４２００ｍｍ轧机ＡＧＣ的模糊神经网络滑模控制 杨凌霄，　吴　奇，　周换章 （河南理工大学电气工程与自动化学院，河南焦作４５４０００） 摘　要：针对舞钢４２００ｍｍ轧机在工作过程中的高阶、非线性、强耦合等特性及客户对板材的质量要求越来越高，而现有的控制策略难以满足精确轧制要求的实际情况，提出一种将目前控制领域较为先进的模糊神经网络控制策略与滑模变结构控制策略相结合的新型控制算法，并将其应用到轧机ＡＧＣ控制系统中，仿真与试验结果表明，该控制器能有效克服轧机的上述不良特性且有较好的鲁棒性与跟踪性能，能满足精确轧制的要求。 关键词：轧机ＡＧＣ；模糊神经网络；滑模变结构；仿真 本文是作者在舞钢公司一轧车间现场实践学习的基础上完成。针对舞钢公司一轧车间轧机在工作过程中由于轧机控制系统本身的特性和外界高温、高噪音等原因所导致的轧制效果欠佳的问题，提出了将模糊神经网络与滑模变结构控制相结合并应用于轧机ＡＧＣ控制系统的控制策略。 １　轧机ＡＧＣ系统的数学模型 为得到轧机ＡＧＣ系统的数学模型，必须要对构成其本身的各个环节进行较为详..