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基于GA优化的集气管压力无级模糊RBF系统
发表时间:[2011-12-08]  作者:卜建荣,朱里红,徐君燕  编辑录入:小钼  点击数:811

内容简介

(点此下载)——基于GA优化的集气管压力无级模糊RBF系统.doc 摘要:针对模糊RBF系统中各参量取值的盲目性和随意性,提出了采用遗传算法对其参量初始值和权值进行优化,实现初冷器管压力的预测控制,进而智能协调各集气管道压力。试验表明,该系统不仅保证了集气管间压力调节的协调性、稳定性和快速性,而且提高了系统的精确性、自适应性和鲁棒性。 关键词:GA优化;模糊RBF;集气管压力 集气管压力是焦炉集气管压力系统的重要控制变量,国内外已有很多学者和工程技术人员提出过各种解决办法,但由于其耦合性、非线性、时变性、扰动性等因素,一直还未找到行之有效的方法。焦炉集气压力系统是一个多变量耦合系统,由焦炉、集气管、煤气管道、鼓风机和多个调节蝶阀组成,通过对蝶阀开度的控制使集气管压力保持在(100±20)Pa,有利于提高焦炭和煤气质量,同时还对炉体寿命、节能、环保等有利[1]。由于传统PID控制存在解耦设计困难、精确的数学模型很难得到以及解耦器的实现及系统的稳定性都难以保证。因此,提出了集气管压力的无级模糊控制的思想,使鼓风机吸力在初冷器前吸力进行一次分配,进而在各焦炉间智能调配,保证各焦炉压力得到精确控制,使各焦炉得到..

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