摘要：为了监测冷却壁热态状况，将人工智能仿真技术引入到冷却壁数值仿真中，建立了基于传热数学模型与人工智能技术结合的高炉冷却壁系统智能仿真模型。通过训练冷却壁热态试验数据样本，得出了基于参数修正因子的高炉冷却壁的智能仿真模型。该模型能在线监测高炉冷却壁的热态状况。 关键词：高炉冷却壁；传热模型；智能仿真；在线监测 高炉冷却壁温度场的数值仿真一般都要通过传热学建立冷却壁性能与冷却壁结构参数和非结构参数(如炉气温度等)的数学模型，然后通过计算机完成对象特性的数值仿真，其方法通用性强、特性表达全面。但是，高炉内冷却壁工作状态非常复杂，炉气温度变化无常，炉衬和炉渣厚度起伏不定，在高炉的中后期由于水垢的产生更使冷却壁的工作特性难以描述，因此难以建立满足冷却壁工作变化的仿真模型。这一难题已成为高炉冷却壁系统仿真技术发展和实用化的主要障碍。 针对这一现状，作者在研究中尝试将现代人工智能技术中的人工神经网络理论引入高炉冷却壁仿真，使得仿真软件在对错综复杂的实际对象特性进行认知和模拟时具备一定的智能。本文提出基于传热模型的铸钢冷却壁传热智能仿真新课题，目的就是要从较为复杂的传热数学模型中提炼出简单的数学关..